Dify:轻松助你创建基于 GPT-4 的 AI 原生应用

智增增api4个月前更新 zhizengzeng
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今天 小智 来使用的工具是 Dify

现在分享给大家,快来一起看看吧。

一、Dify是什么?

Dify这是一个Github上的高Star项目,截止本文时收获:29.1K star。

Github地址:https://github.com/langgenius/dify

简介

  • Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表:

    1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,利用以下所有功能以及更多功能。

  • 2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成,涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。

    Dify:轻松助你创建基于 GPT-4 的 AI 原生应用

    3. Prompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能(如文本转语音)的直观界面。

    4. RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能,涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。

    5. Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent,并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具,如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。

    6. LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。

    7. 后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API,因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。

    功能比较

     

    功能 Dify.AI LangChain Flowise OpenAI Assistant API
    编程方法 API + 应用程序导向 Python 代码 应用程序导向 API 导向
    支持的 LLMs 丰富多样 丰富多样 丰富多样 仅限 OpenAI
    RAG引擎
    Agent
    工作流
    可观测性
    企业功能(SSO/访问控制)
    本地部署

二、如何使用Dify呢?

需要用到一个API工具:智增增API,有了它就有了通向人工智能的钥匙!

简单三步,跟着我一步一步很容易搞定的
  • 第1步:需要先访问Dify。如上所述几种方式安装好软件。
Dify:轻松助你创建基于 GPT-4 的 AI 原生应用
  • 第3步:配置密钥。打开ChatDev,将上一步复制的密钥key和主机地址url填入,即可正常使用。注意配置的主机地址是:https://api.zhizengzeng.com/
Dify:轻松助你创建基于 GPT-4 的 AI 原生应用

 

配置完成!~

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