Dify:轻松助你创建基于 GPT-4 的 AI 原生应用
今天 小智 来使用的工具是 Dify
现在分享给大家,快来一起看看吧。
一、Dify是什么?
Dify这是一个Github上的高Star项目,截止本文时收获:29.1K star。
Github地址:https://github.com/langgenius/dify
简介
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Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表:
1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,利用以下所有功能以及更多功能。
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2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成,涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。
3. Prompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能(如文本转语音)的直观界面。
4. RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能,涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
5. Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent,并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具,如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
6. LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
7. 后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API,因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
功能比较
功能 Dify.AI LangChain Flowise OpenAI Assistant API 编程方法 API + 应用程序导向 Python 代码 应用程序导向 API 导向 支持的 LLMs 丰富多样 丰富多样 丰富多样 仅限 OpenAI RAG引擎 ✅ ✅ ✅ ✅ Agent ✅ ✅ ❌ ✅ 工作流 ✅ ❌ ✅ ❌ 可观测性 ✅ ✅ ❌ ❌ 企业功能(SSO/访问控制) ✅ ❌ ❌ ❌ 本地部署 ✅ ✅ ✅ ❌ -
二、如何使用Dify呢?
需要用到一个API工具:智增增API,有了它就有了通向人工智能的钥匙!
- 第1步:需要先访问Dify。如上所述几种方式安装好软件。
- 第2步:复制智增增密钥。用手机号登录:http://gpt.zhizengzeng.com/#/login,如下图所示复制出密钥key和主机地址url
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- 第3步:配置密钥。打开ChatDev,将上一步复制的密钥key和主机地址url填入,即可正常使用。注意配置的主机地址是:
https://api.zhizengzeng.com/
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配置完成!~
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最后放上人工客服,有定制需求找他吧,用好AI工具
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